Glossaire du GEO et du référencement IA
Le vocabulaire du référencement dans les IA s'est construit en deux ans, souvent en anglais, parfois en trois sigles pour la même idée. Voici 23 termes définis un par un, en français, sans jargon inutile — et sans chiffre qu'on ne puisse pas tenir.
A
- Fondamentaux
AEO (Answer Engine Optimization)
L'AEO (Answer Engine Optimization) désigne le travail d'optimisation pour les surfaces qui rendent une réponse directe plutôt qu'une liste de liens : extraits en vedette, assistants vocaux, moteurs de réponse. Le terme précède l'arrivée des IA génératives et recouvre aujourd'hui largement le même travail que le GEO. Les distinguer finement a peu d'intérêt pratique ; ce qui compte est la bascule commune, de la position vers la réponse.
Lire la définition → - Moteurs et surfaces
AI Overviews (Aperçu IA)
Les AI Overviews — « Aperçu IA » en français — sont les réponses rédigées par Google et affichées au-dessus des résultats classiques, avec quelques sources citées. Elles ne remplacent pas la page de résultats, elles la précèdent : l'utilisateur lit une synthèse avant d'envisager un clic. Y être cité et être premier sur la même requête sont deux résultats distincts, qui ne s'obtiennent pas toujours avec les mêmes pages.
Lire la définition → - Fondations SEO
Autorité thématique
L'autorité thématique est la crédibilité qu'un moteur reconnaît à un site sur un domaine entier, et non sur une page isolée. Elle se construit par une couverture complète et cohérente d'un sujet, adossée à des preuves d'expertise réelles. C'est elle qui explique qu'un site traitant sérieusement d'un seul domaine puisse devancer un site généraliste bien plus gros sur ce domaine.
Lire la définition →
C
- Technique GEO
Chunking
Le chunking consiste à écrire un contenu en blocs autonomes, chacun compréhensible sans le reste de la page. C'est sous cette forme que les moteurs génératifs découpent, stockent et retrouvent un texte avant de répondre. Un paragraphe qui commence par « et c'est là que tout change » ne survit pas à ce découpage : sorti de son contexte, il ne dit plus rien.
Lire la définition → - Mesure
Citation IA
Une citation IA est la mention d'une marque, d'un site ou d'un document dans la réponse rédigée par un moteur génératif. Elle prend deux formes : la source affichée, cliquable, qui renvoie vers une page ; et la mention textuelle, où le modèle nomme une marque sans lien. Les deux comptent, mais elles ne se mesurent pas de la même façon et ne produisent pas le même effet.
Lire la définition →
D
E
- Fondations SEO
E-E-A-T
E-E-A-T est l'acronyme d'Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — expérience, expertise, autorité, fiabilité. Ce sont les critères par lesquels Google demande d'apprécier la qualité d'un contenu, en particulier sur les sujets qui engagent la santé, l'argent ou la sécurité. Ce n'est pas un score qu'un site possède, mais un faisceau de preuves qu'il fournit, ou non.
Lire la définition → - Fondamentaux
Entité nommée (NER)
Une entité nommée est un nom propre — marque, personne, lieu, organisation — qu'un système reconnaît et rattache à une chose identifiée, plutôt qu'à une simple suite de mots. La reconnaissance d'entités nommées (NER) est l'étape qui permet à un moteur de savoir que deux mentions désignent bien le même acteur. Tant qu'une marque n'est pas une entité stable, chaque mention repart de zéro et l'autorité ne s'accumule nulle part.
Lire la définition →
G
H
I
- Fondations SEO
Indexation
L'indexation est l'enregistrement d'une page dans la base de données d'un moteur de recherche, après qu'un robot l'a chargée et jugée digne d'être conservée. Être exploré n'est pas être indexé, et être indexé n'est pas être bien classé : ce sont trois étapes distinctes. Une page absente de tout index ne peut être récupérée par aucun moteur génératif, quelle que soit sa qualité.
Lire la définition → - Fondations SEO
IndexNow
IndexNow est un protocole ouvert qui permet de signaler à un moteur qu'une URL vient d'être créée, modifiée ou supprimée, au lieu d'attendre le passage d'un robot. Il repose sur une clé déposée à la racine du site et sur un appel HTTP contenant la liste des adresses. Un code 202 signifie que la soumission est acceptée — c'est la seule confirmation immédiate disponible.
Lire la définition →
K
L
- Fondamentaux
LLM (grand modèle de langage)
Un LLM (Large Language Model, grand modèle de langage) est un système entraîné à prédire la suite d'un texte, à partir d'immenses volumes de données. ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral en sont des applications. Un LLM n'est pas une base de connaissances consultable : sa mémoire d'entraînement est figée, approximative et non datable, ce qui explique à la fois ses erreurs et le recours à la recherche en direct.
Lire la définition → - Technique GEO
llms.txt
Le fichier llms.txt est un document markdown placé à la racine d'un site, qui le présente aux modèles de langage : ce qu'est l'entité, ses coordonnées, et la liste de ses pages avec une description de chacune. C'est une convention proposée par la communauté, pas un standard imposé par un moteur : aucun fournisseur ne garantit le lire. Il vaut surtout par la discipline qu'il impose — écrire noir sur blanc ce que le site affirme.
Lire la définition → - Fondations SEO
Longue traîne
La longue traîne désigne l'ensemble des requêtes rares, longues et précises qui, additionnées, représentent davantage de volume que la poignée de requêtes très recherchées. Elle est moins concurrentielle et beaucoup plus qualifiée, parce qu'une question précise trahit une intention avancée. Les questions posées aux IA étant longues et contextuelles par nature, la longue traîne y devient la norme plutôt que l'exception.
Lire la définition →
N
P
- Mesure
Part de voix LLM
La part de voix LLM mesure la fréquence à laquelle une marque est citée par les IA sur un corpus de questions donné, rapportée à celle de ses concurrents. C'est un pourcentage, donc une mesure relative : elle peut baisser alors que le nombre de citations augmente, si les concurrents progressent plus vite. Elle n'a de sens qu'avec son corpus de questions, son nombre de répétitions et sa date.
Lire la définition → - Mesure
Prompt tracking
Le prompt tracking consiste à reposer un corpus de questions fixes aux moteurs génératifs, à intervalles réguliers, et à relever pour chacune qui est cité et comment. C'est la seule façon d'observer une visibilité IA dans la durée, puisque aucun moteur ne publie de statistiques équivalentes à celles d'un moteur de recherche. Sa validité tient entièrement à la stabilité du protocole : mêmes questions, mêmes modèles, même nombre de répétitions.
Lire la définition →
Q
R
- Technique GEO
RAG (génération augmentée par la recherche)
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par la recherche) est le mécanisme par lequel une IA va d'abord chercher des documents, puis rédige sa réponse à partir de ce qu'elle a trouvé. Sans RAG, un modèle ne peut répondre qu'avec ce qu'il a mémorisé pendant son entraînement. Avec RAG, une page publiée hier peut être citée aujourd'hui, à condition d'être trouvable et lisible.
Lire la définition → - Technique GEO
Robots IA
Les robots IA sont les programmes qui parcourent le web pour le compte des fournisseurs de modèles : GPTBot et OAI-SearchBot pour OpenAI, ClaudeBot pour Anthropic, PerplexityBot pour Perplexity, Google-Extended pour Google. Ils ne servent pas tous à la même chose — certains alimentent l'entraînement, d'autres la recherche en direct pendant une réponse. Les bloquer indistinctement revient souvent à se rendre invisible sans le vouloir.
Lire la définition →
S
Et votre marque, elle sort où dans tout ça ?
Ces termes décrivent une mécanique. Ce qui vous intéresse, c'est votre place dedans : sur quelles questions ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude citent votre marque, et sur lesquelles ils citent vos concurrents.