Deux sources, deux régimes de vérité
Une réponse peut venir de deux endroits, et ils ne se comportent pas pareil.
La mémoire d'entraînement est un savoir diffus, capté à un moment donné. Elle ne se met pas à jour, ne se corrige pas à la demande, et ne permet pas de dire d'où vient une information.
La recherche en direct interroge le web au moment de la question. Elle est fraîche, vérifiable, et c'est la seule surface sur laquelle on peut agir à court terme.
Toute la mécanique du référencement dans les IA se joue sur la seconde. C'est aussi pourquoi « être dans le modèle » est un objectif mal posé : ce qu'on vise, c'est d'être trouvé au moment où la question est posée.
Trois propriétés à garder en tête
- La variabilité. La même question peut donner deux réponses différentes. Toute mesure doit donc reposer sur des répétitions.
- La sensibilité à la formulation. Un mot changé dans la question modifie les recherches lancées, donc les sources retenues.
- L'assurance constante. Le ton ne varie pas selon la certitude. Une affirmation fausse est énoncée exactement comme une affirmation exacte.
FAQ Questions fréquentes
Quel modèle faut-il viser en priorité ?
Aucun en particulier : celui que vos clients utilisent. Les usages diffèrent nettement selon les publics et les pays, et un relevé qui ne porte que sur un seul moteur décrit une visibilité partielle.
Un modèle apprend-il de ce que je publie aujourd'hui ?
Pas immédiatement, et pas nécessairement. Sa mémoire vient d'un entraînement passé. Ce qui est publié aujourd'hui peut en revanche être trouvé dès aujourd'hui par la recherche en direct, quand le produit en fait usage.
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